このデータはPowerBIのカスタムマップで使用することを目的にしていますが、Webサイトで地図情報を表示されるためにも使う事は可能です。
今回は埼玉県さいたま市の行政区のデータのご紹介になります。
なお上記以外で埼玉県の人口10万人以上の市につきましては、その2でご紹介致します。
e-Sataの2015年国勢調査の境界データ
大変恐縮ですが、ご説明は「国勢調査TopoJSON For PowerBI 東京都23区データのご紹介」の中で記載いたしましたので、そちらをご参照いただければ幸いです。(記事内容の冗長化排除のためになります)
埼玉県さいたま市の区をどのように分類するか?
さいたま市の行政区は設置されてから15年以上経過していますが、もともとは浦和市、大宮市、与野市、岩槻市の4つの市で構成されていました。。
そこで、旧市の括りで区を下記の3つに分割いたしました。
旧浦和市 | 桜区・浦和区・南区・緑区 | 1/4メッシュ |
旧大宮市 | 西区・北区・大宮区・見沼区 | 1/4メッシュ |
旧与野市と旧岩槻市 | 中央区・岩槻区 | 1/4メッシュ |
旧浦和市と旧大宮市はそれぞれの区を合体させた地図情報と個々の区の地図情報を含めています。
それに対して「旧与野市と旧岩槻市」につきましては2つの図形情報を合体させたわけではなく、それぞれの図形情報と属性情報を分けて作成したものを1つの圧縮ファイルにして作成していますので、ご注意ください。
使用条件
使用条件につきましては、とても重要な内容となりますので、毎回同じ情報となりますが掲載をいたします。
・小地域のjsonデータをインターネットで公開する形での使用はできません。(無償でダウンロードできてしまうため必ずお守りいただけますようお願い申し上げます)
・jsonデータを参照するだけの方はライセンスは不要です。jsonファイルを使用して情報を加工される場合は作業される人数分のライセンスが必要です。
・第三者に譲渡・貸与・配布・販売はしないようお願いします。
※なおe-Statのデータそのものにつきましては弊社では対応することができませんので予めご了承ください。
出典URL
PowerBI https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/
e-Stat https://www.e-stat.go.jp/gis
MANDARA10 http://ktgis.net/mandara/
mapshaper https://mapshaper.org/
まずは下記の東京都千代田区のデータ(無償)をお使いいただき、データの中身をご確認いただければ幸いです。
東京都千代田区
No | ファイル名 | 拡張子 | サイズ |
① | 13101.xlsx | xlsx | 31.7KB |
② | 13101mesh.xlsx | xlsx | 13.0KB |
③ | 27ka13101.json | json | 32.0KB |
④ | 27ka13101m.json | json | 25.9KB |
属性情報はExcel2016のxlsxファイルに格納しています。
拡張子「xlsx」が属性情報です。
- ①はe-Stat図形情報に付加されていたものです。
- ②は1/4分の地域メッシュコードと連番の2項目のデータになります。
- ③は小地域(町丁・字等別)境界データ
- ④は③に基づく1/4メッシュデータ
旧浦和市
さいたま市桜区・浦和区・南区・緑区の図形情報と属性情報を合体しています。
ファイル名 | 拡張子 | サイズ |
11kyuurawa.xlsx | xlsx | 74KB |
11kyuurawamesh.xlsx (1/4コード表) | xlsx | 34KB |
11kyuurawa.json | json | 170KB |
11kyuurawam.json(1/4メッシュ) | json | 158KB |
下記の各区のTopoJSONデータも含まれます。
地域メッシュはすべて1/4メッシュになります。
桜区 | 27ka11106.json | 33KB |
27ka11106m.json | 43KB | |
浦和区 | 27ka11107.json | 43KB |
27ka11107m.json | 28KB | |
南区 | 27ka11108.json | 43KB |
27ka11108m.json | 36KB | |
緑区 | 27ka11109.json | 60KB |
27ka11109m.json | 60KB |
By STORES(ストアーズ)
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旧大宮市
さいたま市西区・北区・大宮区・見沼区の図形情報と属性情報を合体しています。
ファイル名 | 拡張子 | サイズ |
11kyuoomiya.xlsx | xlsx | 51KB |
11kyuoomiyamesh.xlsx (1/4コード表) | xlsx | 36KB |
11kyuoomiya.json | json | 120KB |
11kyuoomiyam.json(1/4メッシュ) | json | 194KB |
下記の各区のTopoJSONデータも含まれます。
地域メッシュはすべて1/4メッシュになります。
西区 | 27ka11101.json | 35KB |
27ka11101m.json | 65KB | |
北区 | 27ka11102.json | 19KB |
27ka11102m.json | 38KB | |
大宮区 | 27ka11103.json | 27KB |
27ka11103m.json | 31KB | |
見沼区 | 27ka11104.json | 46KB |
27ka11104m.json | 67KB |
By STORES(ストアーズ)
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旧与野市と旧岩槻市
旧与野市になる中央区の図形情報・属性情報と旧岩槻市となる岩槻区の図形情報・属性情報を1つのファイルに圧縮しています。合体した情報は含まれていませんのでご注意ください。
旧与野市(中央区)
ファイル名 | 拡張子 | サイズ |
11105.xlsx | xlsx | 24KB |
11105mesh.xlsx (1/4コード表) | xlsx | 12KB |
27ka11105.json | json | 27KB |
27ka11105m.json (1/4メッシュ) | json | 21KB |
旧岩槻市(岩槻区)
ファイル名 | 拡張子 | サイズ |
11110.xlsx | xlsx | 36KB |
11110mesh.xlsx (1/4コード表) | xlsx | 25KB |
27ka11110.json | json | 80KB |
27ka11110m.json (1/4メッシュ) | json | 110KB |
By STORES(ストアーズ)
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最後に
今回は埼玉県についてご紹介いたしましたが、次回は千葉県を予定しています。
是非一度皆さまにもご利用していただければ幸いです。
最後まで、ご一読いただきありがとうございました。